机器学习基础概念：样本、特征、标签与数据集划分 引言 想象一下，你要教一个小朋友识别水果： 样本：就是一个个具体的水果（苹果、香蕉、橙子...） 特征：就是描述水果的属性（颜色、大小、形状...） 标签：就是水果的名字（"这是苹果"、"这是香蕉"） 数据集划分：就像把水果分成三堆——一堆用来教（训练
发布于 2025-11-22
机器学习发展历程：从符号主义到预训练模型的演进之路 引言 机器学习的发展历程就像人类学习方式的演变：从最初的"死记硬背"（符号主义），到"总结规律"（统计学习），再到"模仿大脑"（神经网络），最后到"博览群书"（预训练模型）。每个阶段都有其独特的思维方式和技术特点，共同构成了今天人工智能的辉煌成就。
发布于 2025-11-22
CPU、GPU、TPU 详解：从架构差异到 AI 应用 引言 想象一下三种不同的工作场景： CPU：像一位多才多艺的经理，能够处理各种复杂任务，但一次只能专注做一件事 GPU：像一支庞大的工人队伍，每个人都很简单，但可以同时做大量相同的工作 TPU：像一台专门为特定任务设计的超级机器，在特定领域无人
发布于 2025-11-22
LangChain4J：Java 开发者的 AI 应用框架 引言：为什么 Java 开发者需要 LangChain4J？ 想象一下，你要在 Java 应用中集成 AI 功能： 传统方式（直接调用 API） Java 应用： ↓ 手动调用 OpenAI API ↓ 处理 JSON 响应 ↓
发布于 2025-11-13
LangChain：深度解析与应用实践 引言：为什么需要 LangChain？ 想象一下，你要建造一座智能房屋： 传统方式（直接使用 LLM API） 你：调用 OpenAI API ↓ API：返回结果 ↓ 你：处理结果 ↓ 你：再次调用 API ↓ API：返回结果 ↓ ..
发布于 2025-11-13
AI 学习路线图&资源 Python 编程基础 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1tDsgzxECr 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1zN4y1v7Vv 视频教程：https://www.bilibili.co
发布于 2025-11-12
符号主义：人工智能早期的重要思路 引言：两种不同的"思考"方式 想象一下，你要教一个机器人如何识别"猫"： 方法一：符号主义的方式（像教小孩认字） 你拿出一本百科全书，告诉机器人： 猫 = { 特征：四条腿、有尾巴、毛茸茸、会喵喵叫 分类：哺乳动物 → 食肉目 → 猫科 行为：喜欢抓老鼠
发布于 2025-11-07
