4.1 多维特征 参考视频: 4 - 1 - Multiple Features (8 min).mkv 目前为止,我们探讨了单变量/特征的回归模型,现在我们对房价模型增加更多的特征,例如房间数楼层等,构成一个含有多个变量的模型,模型中的特征为$\left( {x_{1}},{x_{2}},...,
3.1 矩阵和向量 参考视频: 3 - 1 - Matrices and Vectors (9 min).mkv 如图:这个是4×2矩阵,即4行2列,如$m$为行,$n$为列,那么$m×n$即4×2 矩阵的维数即行数×列数 矩阵元素(矩阵项):$A=\left[ \begin{matrix} 140
不太好给这些项目一个统一的归类或定义毕竟都还在发展阶段目前只能抽象的成为智能体项目,都是集成了 AI 的能力去完成特定目标。 n8n 官网:https://n8n.io/ dify 官网:https://dify.ai/ coze 官网:https://www.coze.cn/
2.1 模型表示 参考视频: 2 - 1 - Model Representation (8 min).mkv 我们的第一个学习算法是线性回归算法。在这段视频中,你会看到这个算法的概况,更重要的是你将会了解监督学习过程完整的流程。 让我们通过一个例子来开始:这个例子是预测住房价格的,我们要使用一个数